Bản thử tính năng AI

Thử bốn việc AI làm với dữ liệu shiteki: đặt nhãn, phân loại, đề xuất hạng mục kiểm tra, và tóm tắt cách đã xử lý. Đây là bản thử để đánh giá, chưa phải màn hình chính thức.

1. Tự tạo nhãn và nhờ AI gợi ý

Tự thêm nhãn ở cột trái, hoặc để AI đọc dữ liệu rồi đề xuất. AI không tự thêm — bạn chọn nhãn nào muốn giữ. Bộ nhãn lập ở đây dùng cho mục 2.

Nhãn của bạn 0

Nạp nhanh: ·

    AI gợi ý

    Số nhãn tùy nội dung dữ liệu, không đặt trước. Nhãn nào thừa thì không chọn.

    2. Danh sách shiteki — gắn nhãn

    300 shiteki mẫu về lỗi thi công. Bấm Gắn nhãn để AI phân loại từng bản ghi theo bộ nhãn ở mục 1. Kết quả được giữ lại, tải lại trang vẫn còn.

    Đang nạp dữ liệu…

    Đang nạp…

    3. Phân tích theo nhãn

    Biểu đồ dựng từ kết quả mục 2. Hãy gắn nhãn trước.

    Chưa có kết quả phân loại nào.

    4. Đề xuất ứng viên checklist

    Tick nhãn cần đề xuất. Bảng dưới cho biết nhãn nào nhiều lỗi và nhãn nào đang tăng. AI đọc các shiteki thuộc nhãn đã chọn rồi đề xuất hạng mục nên kiểm trước khi lỗi xảy ra. Hạng mục đã có sẵn thì dùng lại, không đề xuất trùng.

    Checklist đã có 0

      Hạng mục có thể đặt riêng cho một công trường, hoặc áp dụng chung cho mọi công trường.

      5. Tóm tắt nội dung đối ứng

      Chọn một nhãn để xem các công trường có lỗi thuộc nhãn đó. Mỗi công trường một dòng tóm tắt cách đã xử lý, gom từ nội dung người dùng đã nhập.

      [Cảnh báo] Nội dung đối ứng trong dữ liệu mẫu là bịa và gán ngẫu nhiên trong cùng nhóm nhãn, nên hợp với nhóm chứ không hợp với từng shiteki. Dùng để xem cơ chế tóm tắt chạy thế nào, chưa dùng để đánh giá bản tóm tắt đúng hay sai.

      6. Prompt đã gửi và trả lời thô

      Nguyên văn câu lệnh gửi cho AI và câu trả lời nhận về, để kiểm chứng kết quả ở các mục trên.

      Chưa chạy lần nào.